十五年经验进入
同一套判断标准
把建站、SEO、产品页、多语言、内容、询盘和复盘中的实战判断沉淀下来，减少对单个执行人员经验的依赖。
DONGMING AI · SKILL-BASED EXECUTION
把 15 年实战经验，变成 AI 会执行的 Skill。
东明 AI 智能体不是第三方通用 AI 工具，而是把 15 年外贸独立站运营经验，拆解为 108 个可执行、可检查、可复盘的 AI Skill，让 AI 按东明的方法做事。
- 15年独立站运营经验
- 108个AI Skill
- 7大经验领域
- 1套执行复盘闭环
EXPERIENCE INPUT
15YEARS
OPERATING→
OPERATING→
EXPERIENCE COMPILED INTO108 AI SKILLS可执行 · 可检查 · 可复盘
- 01拆解东明实战判断建站 · SEO · 产品页 · 多语言 · 内容 · 询盘 · 数据复盘等待
- 02匹配对应 AI Skill每个 Skill 都有输入、判断标准、输出与检查点等待
- 03AI 执行，东明复核让经验成为稳定动作，并留下记录进入下一轮复盘等待
DONGMING METHOD / OUTPUT问题位置 · 判断依据 · 执行动作 · 复核记录已留痕
不是把任务交给通用模型自由发挥，而是让 AI 按东明沉淀的 Skill 标准执行。
它不是另一个 AI 写作工具
把经验拆成动作，
让每一步都有复核。
数据先进入系统，AI 按统一标准辅助判断并给出结构化输出，东明团队与企业责任人再确认事实、风险和优先级。效率来自流程一致，而不是一次生成更多内容。
十五年经验进入
一百零八个 Skill
覆盖增长全流程
从关键词与页面映射，到 TDK、内链、ALT、翻译 QA、询盘路径和数据复盘，每个 Skill 都有对应检查点。
每项输出都能
复核、记录与追踪
AI 辅助发现问题并形成标准输出，人工确认事实与风险，最终留下修改记录、执行清单和下一步计划。
02 / WHY TRADITIONAL SEO BREAKS
传统推广为什么不稳定？因为执行标准跟着人变。
传统 SEO 最大的问题不是没人做，而是每个人的水平、方法和执行深度都不一样。人员一换，判断标准、内容质量与复盘方式也会跟着变化。
传统痛点常见表现直接后果东明 AI 智能体如何解决
优化人员水平不一
同一个网站，不同优化师做法完全不同
预算投入了，但效果不可控
东明 15 年经验固化为 AI Skill，统一执行标准文案不懂产品
文章像通用模板，产品卖点没有讲清楚
用户不信任，询盘少
产品页智能体按行业、产品与采购意图重写内容翻译不懂 SEO
小语种翻译腔重，标题和正文不符合当地搜索习惯
多语言页面有收录无转化
多语言 SEO 智能体做标题、描述、正文 QA 和本地化技术人员不懂转化
只改代码，不看询盘路径、CTA 和加载速度
排名有了，询盘没起来
Codex 技术智能体配合 SEO 和转化目标执行内容更新不可持续
前期写几篇，后期没人维护
网站长期不增长
内容增长智能体按关键词、PAA 和应用场景持续产出数据复盘缺失
只汇报排名，不分析页面、询盘、曝光和点击
下一步不知道该做什么
数据智能体按 GSC、GA 与询盘数据形成月度迭代计划跟着一项任务，看懂 Skill 怎么工作
发现参数冲突，
先核对，再修改。
产品表写 80 mm，英文页面却写 85 mm。AI 不替企业猜答案，而是标出冲突、提出处理建议，等责任人确认后再记录修改。
PRODUCT FACT CHECK / 代表 Skill
虚构任务示例PU-01 产品尺寸核对
输入 / 两份资料
同一型号，先放到一起比。
读取客户提供的产品规格表与现有英文页面，只对可对应的型号和字段做核对。
核对字段：型号、外径、单位与公差。
示例资料摘录
- 产品规格表 · PU-01
- 80± 0.2 mm
- 英文产品页 · PU-01
- 85± 0.2 mm
两个数值来自示例输入，尚未确认哪个版本正确。
判断 / 定位冲突
指出问题，不替企业猜。
相同型号的外径字段不一致，可能影响选型。先锁定这个字段，再核查资料版本与业务事实。
Skill 输出：冲突字段、对应来源、待确认问题。
发现 1 项示例冲突
PU-01 / 外径
80 mm≠85 mm
待确认：哪份规格为有效版本？不得仅凭页面语言或文件新旧自动选定数值。
建议 / 生成修改草案
把修改范围写具体。
草案只处理冲突字段，不顺带改写材料性能、承载能力或认证声明。确认前，不发布任何参数修改。
状态：等待客户技术负责人确认。
拟修改清单 / 尚未执行
- 核查 PU-01 当前有效规格版本
- 确认外径、单位和公差
- 统一中英文产品页对应字段
- 记录依据与复核人，再进入发布审批
人工 / 核实事实
决定参数的，仍是责任人。
示例中，客户技术负责人核对有效规格表 R2，确认外径为 80 ± 0.2 mm；东明复核页面位置与修改范围。
人工确认是执行前提，不由 AI 自动批准。
示例复核结果
- 依据
- 规格表 R2 · 外径字段
- 确认值
- 80 ± 0.2 mm
- 事实确认
- 客户技术负责人
- 页面复核
- 东明项目负责人
记录 / 可追溯交付
留下修改前后和依据。
示例记录包含原值、确认值、资料版本与复核角色。真正对外发布仍需按项目权限单独授权。
本页面仅展示过程，不连接任务后台，不会修改客户网站。
示例修改记录
- 英文页原值
- 85 ± 0.2 mm
- 确认后草案
- 80 ± 0.2 mm
- 引用依据
- 客户确认的规格表 R2
- 对外发布
- 待授权，未自动发布
型号、参数、文件版本与复核结果均为教学示例，不对应真实客户。这里只演示 108 个 Skill 中一个代表任务的处理方式；实际启用范围、资料接入与责任人需逐项目确认。
SIX CONNECTED MODULES
六个模块一起工作，
增长才不会中途断开。
7 大经验领域是技能来源，108 个 Skill 是具体执行单元；这里的 6 个模块按工作职责组织协作，并不与经验领域逐项对应。每个模块调用所需 Skill，再把输出交给下一环节。
行业定位、竞争对手、关键词意图、目标市场与栏目结构。
输出：关键词与页面规划清单Title、Meta、H1、URL、Sitemap、Robots、内链与 ALT。
输出：问题位置、风险等级与修改建议标题、描述、参数、FAQ、CTA 与相关产品路径。
输出：产品事实与转化缺口清单本地化关键词、翻译 QA、术语统一与串译风险检查。
输出：术语表、页面映射与 QA 记录行业文章、应用案例、对比内容、PAA 问答与知识补充。
输出：内容清单、质检结果与发布记录GSC / GA、关键词、页面表现、询盘质量与下一步计划。
输出：机会页面与优先动作12 / 108 SKILL EXAMPLES
先看十二个代表 Skill，
理解整套技能库。
以下只展示 108 个 AI Skill 中的 12 个代表项，不是完整技能清单，也不表示每个项目都会启用全部技能。卡片说明输入、检查方向与输出类型；实际任务按网站基础和项目范围组合，并由责任人复核。
数据输入AI 判断标准输出人工复核执行记录
Search Intent搜索意图判断
区分采购、比较、信息、品牌等搜索意图，并判断应由产品页、分类页、文章页还是应用页承接。
SEO Page Audit页面诊断与优化
检查 Title、Meta、H1、Canonical、URL、索引、Sitemap、Robots、内链及常见技术异常。
Image Semantic & ALT图片语义与媒体 SEO
识别产品、部件和应用场景，检查 ALT 是否缺失、错误、堆砌或与页面主题不匹配。
Content Reasoning内容合理性检查
判断页面是否真正回答搜索问题，发现空泛重复、逻辑断层、关键词硬塞和 CTA 错位。
Product Fact Check产品事实一致性
跨页面比对型号、功率、尺寸、材料、参数、应用与案例描述，发现前后冲突。
Risk Language高风险表达识别
识别绝对化、保证性、夸大宣传和可能造成误导的高风险语言。
Compliance Claim合规声明核验
检查 CE、FDA、ISO、环保、安全、无毒和性能保证等声明是否存在证据缺口。
Translation QA翻译纠错与术语 QA
检查漏译、错译、直译腔、术语不一致、数字单位、型号品牌误译与串译风险。
Localization Research多语言市场调研
按目标国家研究产品叫法、搜索表达、竞品页面和采购习惯，而不是直接翻译英文关键词。
AI Search StructureAI 搜索内容结构
检查产品知识、FAQ、PAA、案例和技术资料是否形成清晰实体关系与可理解问答结构。
GSC Diagnosis搜索数据诊断
识别高曝光低点击、排名 8-20、流量下降、页面增长机会和收录异常。
Inquiry Intent询盘意图判断
结合询盘内容、来源页面、国家、公司信息和产品需求，辅助判断采购意图。
一条受控的执行链路
不是一次生成，
而是连续五步闭环。
每项工作都沿着同一条链路运行，谁提供数据、AI 做出什么判断、谁负责复核以及最后执行了什么，都能被追踪。
- 01 / INPUT
数据输入
站点、产品资料、目标市场、历史内容、GSC / GA 与询盘反馈进入任务。
- 02 / JUDGE
AI 判断
按对应 Skill 识别搜索意图、页面问题、内容缺口、语言风险或数据机会。
- 03 / OUTPUT
标准输出
形成页面映射、问题清单、修改建议、风险等级和执行优先级。
- 04 / REVIEW
人工复核
东明与企业责任人确认事实、合规、公开边界和实际执行顺序。
- 05 / RECORD
执行记录
修改结果、版本、数据依据和下一步计划被记录，并进入下一轮复盘。
先划清责任，再谈自动化
谁负责什么，
先说清再自动化。
智能体的稳定性来自明确边界。企业、AI 与人工复核各自承担不同责任，关键事实和公开动作始终需要责任人确认。
- 产品与应用事实
- 目标市场与客户反馈
- 可公开与不可公开信息
- 资料分类与缺口提示
- 结构检查与内容初稿
- 记录、归档与任务提醒
- 技术准确与语言边界
- 公开发布与客户沟通
- 复盘结论与优先顺序
BOUNDARY
东明 AI 外贸增长系统适合愿意提供真实产品资料、安排责任人参与复核，并以 GSC / GA、页面表现和询盘反馈持续复盘的团队。系统不替代业务人员，不承诺固定时间、固定排名、固定询盘或成交结果；产品事实、合规声明、公开发布和客户沟通必须由责任人确认。
判断适配性
先看看它能否进入
你现在的工作方式。
告诉我们你的行业、现有站点、资料基础和团队协作方式，我们先判断哪些环节适合被整理和辅助。