数据分析第二节课
网站任何的数据的存在是为了什么————为了前后数据的对比寻找不同点,根据不同点寻找造成的所有的可能性
1:数据分析的目的
任何的分析都必须带着目的分析,不然一定会乱
2:之前为什么
为什么现在网站降权了,现在流量减少了,现在关键词排名降低了,任何现在发生的问题,怎么通过以前的数据变动找到原因
例如:
流量降低的数据分析
任何已经发生的问题要分析的步:
既然已经发生,说明以前没发生,步先找到以前没法生---现在发生的======丢失的
例如:2018年8月10号搜索词流量:2000 8月11号:1350
2000-1350=650(丢失的)
【例如:关键词排名丢失】以前的排名词数量-现在的排名词数量=丢失的排名的词的数量
任何已经发生的问题要分析的第二步:
明白每一种问题发生后,丢失的这块索要分析的数据是什么,例如:
怎么找到丢失的流量的数据:百度统计搜索词来源 全部来源
怎么找到丢失的关键词排名的数据:爱占词库 关键词排名爱占查询 原有百度统计的搜索词原来有现在没有了
任何已经发生的问题要分析的第三步:
当你已经找到了丢失的数据的时候,例如你找到了你丢失了排名的关键词
那么你就要根据丢失的数据分析百度为什么会判定你丢失,而这个判定其实很简单,无非是以下几种:
让你流量降低的判定(某词流量出问题 pv 停留时间 跳出率 —— 某词页面出问题 密度减少 页面改模板 页面丢失———— 某站权重出问 打击 作弊等---------无法满足用户需求 )
排名降低的判定(词本身页面问题 密度减少 页面丢失 页面模板更换——词流量问题 跳出增加 pv减少 停留时间等——词本身权重问题 友情链接——词所在网站问题 降权 )
在你次学习数据分析的时候,你也许会发现,很多的数据分析的时候具备解决问题的共通性,但是这只是表面现象,最重要的是,不同问题的思考流程所带来的不同的分析过程和数据类目。
难的数据分析:
请问,为什么这个站最近的seo权重上升的这么快?
碰到比较难的分析网站的问题的时候,走以下的步骤:
1:分析这个问题中最重要的一个点:权重的上升(剖析这个位置的数据可以在哪里找到——————核心!!最难!!)
权重的上升:爱站词库的数量变化——友情链接的变化——收录的变化———流量的变化————索引值的变化等很多地方
2:记住数据分析的精髓:前后数据的对比查找,找到问题发生的细节点或者找到数据变化上升或者下降的规律
在已经知道要看什么数据的时候,根据数据的变化和规律分析 能够达到这一步的操作有哪些,是否可行
的办法:背会死记硬背会所有的名词解释
流量: 排名: 权重: 友链: 降权:
会在数据的变化波动和规律中寻找问题,给自己一个答案
网站的主要流量来源是长尾关键词搜索,所以我们希望在优化一个新站的时候,要围绕你的首页核心关键词进行长尾关键词布局,例如核心词是 水洗机价格, 长尾词更好都带着这个词,这样帮助百度判定你满足用户对核心关键词搜索满足行为,提高这个词的出现次数密度。通过这个方式可以用长尾来流量的同事,帮助你和同行相比低竞争的核心词来流量,流量高了,后期换大词。这样做可以帮助你更快的优化上去一个新站,规避高竞争性新站不好上大词,还能让上去的词都是产生利润的词。换句话说是,在你新站的时候,权重很低,做更大的词难上,难来流量,浪费首页权重,可以先上二类竞争次,先上排名,上流量来利润,后期稳定各种词排名后,换大词
3:分析这个数据上升或者下降的规律一般有哪些SEO的操作可以带来
4:到网站看是不是符合你找到的这些操作,网站是不是有这些操作
根据上面你明白的导致这个问题发生的每一个点 去找相应的数据
3:之后怎么办
现在很好,想要让网站的某一个目标例如流量等更高,在不影响网站目前的情况下,分析哪些数据,然后针对数据进行怎么样的优化修改能让网站更好还不会影响你目前的网站情况
4:降低为什么
降低流量 降低权重 降权排名 等 所有的降低,直接看什么数据,分析为什么降低了
5:为什么提高
为什么流量 排名 权重 涨了 看那些数据
6:综合上面五个点解决更大的问题
标题核心要做好,站内密度必须高,要想前期蜘蛛多,外链一定不能少,带有不收页面的,收了的页面发不了,其实流量最重要,又提权重又钱到,所以长尾才是宝,但是文章难写好,所以前期建站好,后期流量全靠程序自己造
1 建站初期核心关键词的密度 主页面等各个页面的关键词密度做好
2:前期蜘蛛引过来内容质量稍微高一点,尽量做收录稳定
3:网站任何类型的网站记住靠发文章求发展几乎太难,太慢,任何类型的网站,想要爆发,必须靠程序的自生成页面
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